Desde hace unos días mis amigos se turnan sistemáticamente para enviarme un link de un video en YouTube llamado magistralmente The Machine is Us/ing Us , luego de verlo unas cuantas veces no me extraña el furor que ha generado pues bien puede considerarse como una breve, pero muy buena y entretenida explicación de la evolución de la web, web 2.0 incluida, más los planteamientos generales aparecidos en los últimos tiempos. He disfrutado mucho del video y es por ello quiero, como millones de personas más, socializarlo.

Para la misma época me ha llegado otro video que anda dando vueltas llamado Did You Know; Shift Happens - Globalization; Information Age. La primera vez que lo vi el aluvión de cifras me dio vértigo, luego poco a poco fui entendiendo acerca de qué trataba: los cambios que ocurren y ocurrirán en las próximas décadas en el mundo en que vivimos.

Frases tales como:

“…the top 10 in demand jobs in 2010 did not exist in 2004″

“Predictions are that by 2049 a $ 1,000 computer will exceed the computation capabilities of the entire human species”

Me recuerdan la rapidez con la que cada vez más pronto multiplicamos el conocimiento humano. En el siglo pasado el conocimiento científico producido durante la década del 90 superó al acumulado desde el principio de los tiempos. Muchos sostienen que internet duplica su base de conocimiento cada 2 años contando, diariamente, con el surgimiento de más de 1 millón de nuevas páginas web.

Pero que se multipliquen las páginas en internet, que día a día se levanten miles de weblogs no contribuyen al crecimiento de la base de conocimiento, la web se encuentra fragmentada la información que necesitamos no necesariamente se encuentra al alcance de las herramientas que utilizamos, volvemos al problema harto discutido: la mayoría de la información que hay en la red es entendible para la mayoría de las personas no así para las máquinas, que de última, son las encargadas de buscar por nosotros y devolvernos la información que le pedimos, entonces… cómo hacemos para que las máquinas nos devuelvan información cada vez más confiable, más certera, más útil a nuestras necesidades? como se plantea en The Machine is Us/ing Us:

“When we post and then tag pictures teaching the Machine to give names, we are teaching the Machine.
Each time we forge a link, we teach it an idea.
Think of the 100 billion times per day humans click on a Web page teaching the Machine”

Aunque a muchos les puede sonar a Skynet o The Matrix tendremos que superar nuestros temores apocalípticos en pos de enseñarles a las máquinas cómo somos, cómo vemos nuestro mundo, cómo asociamos ideas, cómo clasificamos la información, dándoles, de esta manera, las herramientas necesarias para hacer inteligible nuestro mundo a través de este mecanismo de transmisión de datos, que se convierten en conocimiento y que ese conocimiento pueda ser recuperado y explotado de una forma más sencilla a los increíbles algoritmos de Google.

Hasta la próxima.

Enlaces recomendados: